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“优品Al短线宝”即将上线的消息在业内引起不小震动,它能否适应情绪化A股市场水土?也有专家认为,随着监管加强,A股必将回归理性,成为以价值投资市场,智能量化投资将主导未来市场。回答这些疑问,股林高手云集,而“优品Al短线宝”以总收益排名第一的业绩,稳坐冠军宝座。这一业绩的背后,是优品财富多年的量化策略和人工智能技术支撑。其中许多深奥的数理金融、机器算法原理十分晦涩,就拿其中最直观的宏观知识图谱来说,下图展现的是纷繁复杂的宏观因子间的关系网,这张网的每一个节点的变动,都在影响股市的波动。要想用人工的办法来完整地描述其变化关联的投资含义,几乎不是可能实现的,即使不计成本地通过人海战来完成,当结果出来时,也已时过境迁,成为没价值的投资解码了。唯有构建模型,优化算法,导入大数据,通过机器深度学习才能实现。

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在这一领域,优品财富旗下的优品科技公司,在武汉默默深耕了4年,建立了贝叶斯网等模型及其算法体系,并在历史回测中得到反复验证。以ETF择时策略为例。对ETF择时策略在2015年7月至2016年8月的时间段回测,年化收益率为24%,累计最大回撤3。3%。整体预测正确率在59%附近持平,剔除小波动阶段的对正确率的影响,正确率在70%附近。去年8月模型验证阶段正确率达到69%。根据这个数字在预测集历史中所处的分位数来预判其仓位,如,测度得到一个8。8,先测度这个8。8的历史分位数为80%,那么仓位建议会为80%^6=26%。此模型可以根据风险偏好不同给出不同的仓位建议,按照最稳健型算法。在最大收益算法下,2015年7月-2016年8月累计收益率为44。8%,远远跑赢大盘同期的-29。75%。最大回撤5。4%;如果加入对冲,

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